日活 2 亿的豆包被自家员工说成「边缘产品」：靠 AI 免费额度接单的人，成本账该怎么重算

9 月 22 日晚，媒体独家披露豆包正在收缩它的通用对话团队，团队此前约 50 人、规模预计缩减约一半；9 月 23 日，#豆包员工感慨豆包成边缘产品# 这个话题挂上热搜，6 小时播放 6 万次。那条微博里有一句话被转得最多：「日活2亿，却是边缘产品，这句话真的很戳AI行业现状」。

评论区有人补了一句：「AI应用都降智了不少，不只是豆包。」

这两句话放在一起，其实是一件事的两面：你手上那个「免费的 AI 工具」，是别人账上的一笔支出。 而靠它接单赚钱的人，只看到了免费，没看到那笔支出有一天要还回来。

先把这件事的账摆出来

数字不难找。2026 年上半年豆包日均活跃用户突破 2 亿、月活 3.45 亿，6 月月活进一步升到 3.82 亿、是第二名千问的近三倍。

收入这边：每天不足 100 万元，主要来自电商佣金。成本这边：每天算力成本高达数千万元，有分析估算一天的免费 AI 服务总成本在 1.32 亿元至 2.4 亿元之间。

收入与成本差了 2 个数量级——这就是为什么一个日活 2 亿的产品会被自家员工叫「边缘产品」。

这不是一家的问题。2025 年国内大模型行业整体亏损超 180 亿元，2026 年预计突破 200 亿元，算力成本通常占运营支出的七成以上。

为什么 AI 产品的成本是跟着用量涨的

传统互联网产品的逻辑是：多服务一个用户，几乎不增加额外成本。AI 产品不是。

每一次对话都是一次真实的模型推理，每一次推理都在烧真实的算力。行业里的口径是：纯文字聊天，人均每天 15 到 20 分钟的使用成本只要几分钱；但一旦用户用上推理、图片识别、语音交互或视频生成，算力成本会飙升数倍乃至数十倍。

换成接单的人听得懂的说法：你让 AI 写一段文案，平台替你付几厘钱；你让 AI 出一段视频，平台替你付的钱要翻好几档。同一句「用 AI 做」，成本可以差出几十倍——这就是为什么不同平台的免费额度，给的条数差那么多。

你的「免费额度」到底值多少钱

这里有一个被大多数接单的人忽略的硬事实：免费额度不是无限的，它有明确条数。

公开信息里，豆包向每位用户免费提供每天 5 条视频生成额度，需与火山引擎单独结算。这条规则还有另一面——报道提到，一些漫剧制作者通过批量注册账号搭建「号池」，集中使用这些免费额度，等于把平台的倒贴放大了。

为什么会有人去搭号池？因为额度就是产能。

反推一下：如果你的交付物是短视频，每天 5 条是你零成本状态下的产能天花板。一单要交 3 条成片，那你一天最多同时服务 1 到 2 个客户——这不是你努力不努力的问题，是额度写死的。所以你的报价，一上来就得按「一天能出几个客户」去算，而不是按「一条视频多少钱」去想。

这也是号池出现的原因：当产能被额度锁死，市场就会去找绕开额度的人。 而平台一旦开始收费，绕过去的成本立刻显形。

一单报价里，成本该占多少

先看现在市面上 AI 代做的公开价目（2026 年整理，属行业区间、不是承诺）：

• 图文短视频 20—50 元/条；口播解说短视频 50—150 元/条。
• 企业宣传、带货精品视频 150—500 元/条；数字人口播短视频 150—800 元/条。
• 短视频剪辑代做 50—300 元/条；商业海报 50—200 元/张；电商素材整套 100—500 元。
• 门店账号包月代运营 2000—8000 元/月，每月固定产出 15—30 条视频。

把这两组数字叠在一起看，账就清楚了：

一条 150 元的口播视频，如果你要生成 6 次才出一条能用的，你的真实消耗是 6 次额度加两小时。 平台现在替你付这 6 次的钱——一旦按量收费，这 6 次就得从 150 元里扣。扣不扣得起，取决于你把报价定在了价目表的哪一档：报 50 元的人，成本一进来就被挤没；报 300 元的人，还剩得下试错空间。

这就是「零成本 AI 副业」这个说法的漏洞：它不是没有成本，是成本由别人先垫着。 垫的人能垫多久，不取决于你，取决于他那边的账什么时候算不过来——2026 年 9 月这一轮团队缩减，就是他在算账。

怎么给自己算一遍

不花钱的第一步是列清单，不是学工具。 拿一张纸，把你交付一个客户需要做的动作全写出来（写脚本、出图、生成视频、剪辑、配音、改稿），然后在每一项后面标两件事：这件事吃不吃 AI 额度、一天最多能做几次。

标完你多半会发现：真正被额度卡住的就是那一两项，其余环节是你自己的时间。把那一两项的额度上限除以单客户消耗量，就是你一天能接几个客户的真实答案。

第二步是给试错留出预算。行业里做 AI 接单的人有一个共识：成本不在「生成一次」，在「生成第几次才成」。所以报价时要按「我平均要出几次」算，而不是按「我生成一次多少」算。

第三步才是定价格。 公开口径里能看出毛利率的分层逻辑是真实存在的——比如服饰类目的退货率普遍超 30%、带货佣金里还有 10% 的平台技术服务费要扣，这些「看不见的扣项」决定了报价的表观数字和实际到手的差距。

什么人别做这门活

• 把平台补贴当利润的人：账上赚的那 50 元里，有一部分是别人替你付的算力钱。
• 靠批量注册账号薅免费额度的人：报道里点名的「号池」做法，平台规则一变就归零，还带着合规风险。
• 只会用一个工具的人：AI 产品的功能、额度、甚至团队归属每季度都在变，绑死在一个工具上，等于把成本结构交给别人定。
• 不愿意记录成本的人：连自己一天能出几条都不知道，报价就是拍脑袋。

今天就能做的三件事

1. 打开你现在用的 AI 工具，找到「额度/用量」页面，把免费额度的条数和刷新周期截图存下来——这是你产能上限的证据。
2. 挑你最近接的（或想接的）一单，写下它一共需要生成几次，按上面的价目表算一遍：如果每一次都收费，这一单还剩多少。
3. 把「一条 150 元的活需要生成几次」记进本子，连续记 5 单，你就会得到自己真实的平均试错次数——那个数字才是你的成本线。